Aplicação das bibliotecas Python para tratamento de dados em tempo real A análise dos dados de isolamento social em Santa Catarina

Resumo

A necessidade de monitorar a propagação do Covid-19 (Sars-Cov-2) fez emergir uma demanda, sem precedentes, por armazenamento, tratamento e análise de dados. Esta demanda impõe aos pesquisadores maior celeridade e agilidade no armazenamento, tratamento e disponibilização do dado para visualização da sociedade e de gestores públicos. Para tanto, as ferramentas comuns de manipulação de dados se mostraram pouco eficientes em acompanhar as novas demandas. Considerando estes fatores, o presente artigo objetiva explorar a solução de tratamento e mapeamento de dados de diferentes bases através de bibliotecas Python. A linguagem Python tem se notabilizado por sua variedade de bibliotecas direcionadas para a área de ciência de dados, aumentando sua eficiência enquanto ferramenta de tratamento e análise de dados e estatísticas. Para ilustrar este processo será considerado o de tratamento de dados de isolamento social no Estado de Santa Catarina entre fevereiro e maio de 2020. O texto está dividido em três partes, nas quais: i) pressupostos operacionais e instalação das bibliotecas; ii) limpeza e análise do dado de isolamento social em Santa Catarina e; iii) elaboração do mapeamento, gerando um mapa como produto. Este ensaio possibilitou, de forma prática, descobrir e manipular inconsistências no dado, resultando em um produto mais rápido, assertivo e pronto para ser disponibilizado.