Plataforma Inteligente para Reduzir Distâncias entre Pesquisadores de Instituições Multicampus

Autores

  • Flauberth Duarte de Maria Santos Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis
  • Bruno Araújo Alves Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis
  • Alexandre Bellezi José Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis
  • Daniel Sousa Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis

DOI:

https://doi.org/10.21166/cpitt.v2i1.2025

Palavras-chave:

Aprendizado de Máquina, Sistemas de Recomendação, Aprendizado de Recomendação

Resumo

A temática do Aprendizado de Máquina tem atraído grande interesse no campo da Ciência da Computação nos últimos anos, com inúmeras aplicações em diversos setores. O presente artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta voltada a otimizar a busca e o contato entre pesquisadores, diminuindo a distância entre os membros de uma comunidade científica. A plataforma Web foi inteiramente desenvolvida no escopo de um projeto de pesquisa, e tem funcionalidades voltadas a facilitar o acesso às publicações científicas, melhorar os processos de avaliação de currículo, permitir o acesso e busca eletrônica nos currículos, além de enviar e-mails recomendando materiais de pesquisa à rede de pesquisadores.

Biografia do Autor

Flauberth Duarte de Maria Santos, Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis

Estudante do Campus Anápolis

Bruno Araújo Alves, Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis

Estudante do Campus Anápolis

Alexandre Bellezi José, Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis

Professor do Campus Anápolis

Daniel Sousa, Instituto Federal de Goiás, Campus Anápolis

Professor do Campus Anápolis

Referências

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JANSEN, B. J., et. al. Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web. IPM, 2000.

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Publicado

2020-06-30

Edição

Seção

Artigos