Metodologia para mapeamento de “sintomas" e “situação dos pacientes” com casos confirmados de COVID-19 nos municípios do estado do Rio Grande do Sul

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Natália Lampert Batista
Pedro Leonardo Cezar Spode
Douglas Bouvier Erthal
Rivaldo Mauro de Faria
Anderson Augusto Volpato Sccoti
João Henrique Quoos

Resumo

O objetivo deste trabalho consiste na apresentação metodológica para a organização dos dados, desde o download, tratamento no Microsoft Office Excel®, importação e união destes com as bases cartográficas no QGIS versão 3.12.3, possibilitando a construção de uma série de mapas com temáticas das informações disponibilizadas pelo Painel Coronavírus do RS. São dados de casos confirmados, sexo, número de casos hospitalizados, pacientes recuperados, entre outros dados, que são importantes para a avaliação da situação do estado e dos municípios frente ao avanço do vírus. Os dados foram obtidos por meio do Painel Coronavírus do estado do RS, em que é possível o download das informações na forma de planilha (Excel), na opção “Dados em CSV”. Após, os dados foram organizados por meio da ferramenta Tabela Dinâmica do Excel e finalizados cartograficamente no QGIS. Através dos mapas apresentados no trabalho, é possível evidenciar a proposta metodológica para sistematização dos dados por meio da Tabela Dinâmica, gerando um panorama cartográfico dos dados disponíveis no Painel Coronavírus – RS, podendo ser replicada para qualquer base de dados que apresente estrutura semelhante. Os mapas foram apresentados brevemente, com a descrição dos municípios com maiores índices e taxas de acordo com os temas mapeados, além do comportamento para os cinco municípios com a maior quantidade de casos confirmados. Assim, para realizar a interpretação e relação dos dados, é necessário um trabalho específico e mais aprofundado, que não é o objetivo deste texto.


 

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Como Citar
Rizzatti, M., Lampert Batista, N., Cezar Spode, P. L., Bouvier Erthal, D., Turba Costa, I., Mauro de Faria, R., Trentin, R., Volpato Sccoti, A. A., Petsch, C., & Quoos, J. H. (2020). Metodologia para mapeamento de “sintomas" e “situação dos pacientes” com casos confirmados de COVID-19 nos municípios do estado do Rio Grande do Sul . Metodologias E Aprendizado , 3, 83 - 101. https://doi.org/10.21166/metapre.v3i0.1334
Seção
Mapas e desenhos industriais
Biografia do Autor

Maurício Rizzatti, UFSM

Doutorando em Geografia (Passagem Direta para o Doutorado) pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGGeo) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). É Mestre e Licenciado em Geografia pela UFSM. É integrante do Laboratório de Cartografia e pesquisador do Núcleo de Pesquisa em Geografia da Saúde (NePeGS) da UFSM. Foi integrante do grupo de pesquisa Núcleo de Estudos Regionais e Agrários (UFSM). É colaborador do Observatório de dados da COVID-19 da UFSM. Pesquisa na área de Cartografia, Geoprocessamento, Cartografia Escolar e a Teoria das Inteligências Múltiplas, Geotecnologias, Sensoriamento Remoto na Educação Básica; Geografia Física, Geografia Urbana e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC)

Natália Lampert Batista, UFSM

Graduada em Geografia (Licenciatura) pelo Centro Universitário Franciscano (2013). Mestra e Doutora em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia (PPGGeo) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2015 e 2019 respectivamente). Pós-doutoranda em Geografia (PPGGeo/UFSM) e bolsista do Programa Nacional de Pós-doutorado (PNPD) da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Professora de Geografia (Anos Finais) na Prefeitura Municipal de Santa Maria (PMSM) em Licença de Interesse Particular (Portaria nº 1586/SMG de 19 de julho de 2019). Colaboradora no Observatório de Dados da COVID-19, UFSM (2020).

Pedro Leonardo Cezar Spode, UFSM

Graduação em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua no campo da Geografia Humana, com ênfase em Geografia Urbana, principalmente nos seguintes temas: planejamento urbano, desigualdades socioespaciais urbanas, pobreza urbana, privação social, verticalização urbana, entre outros temas ligados ao urbano e a cidade. Possui mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGGEO - UFSM), com pesquisa voltada para a investigação da pobreza e da privação social na cidade de Santa Maria, RS. Membro do Núcleo de Pesquisa em Geografia da Saúde (NePeGS).

Douglas Bouvier Erthal, UFSM

Mestrando em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGGeo) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). É graduado em Geografia (Licenciatura) pela mesma instituição. Tem desenvolvido, desde 2015, pesquisas relacionadas à processos territoriais de saúde-doença, planejamento de serviços de saúde do SUS. Atuou em projetos de extensão junto a secretarias municipais de saúde da região central do RS a partir 2016. Possui experiência nas áreas de planejamento urbano, territorial e desenvolvimento regional. É pesquisador e membro do Núcleo de Pesquisa em Geografia da Saúde (NePeGS - UFSM), colaborador do Grupo de Pesquisa em Sífilis Congênita (SICO - UFSM) e integrante do Observatório de dados da Covid-19 - UFSM.

Iago Turba Costa, UFSM

Graduado em Geografia (Licenciatura) e Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é doutorando em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGGEO) da UFSM.

Rivaldo Mauro de Faria, UFSM

Possui Graduação em Geografia (FFCL-OF, 1998); Especialização em Estudos Ambientais (PUC-MINAS, 2005); Mestrado em Geografia (IG/Unicamp, 2008); Doutorado em Geografia (IG/Unicamp, 2012) e Pós-Doutorado em Geografia (Universidade de Coimbra, PT, 2013). Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Geociências da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), cursos de Graduação e Pós-Graduação, e coordenador do Núcleo de Pesquisa em Geografia da Saúde (NePeGS).

Romario Trentin, UFSM

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Associado da Universidade Federal de Santa Maria.

Anderson Augusto Volpato Sccoti, UFSM

Bacharel em Geografia, formado na Universidade Federal de Santa Maria. Mestre em Geografia pela UFSM, área de concentração: análise ambiental e dinâmica espacial, linha de pesquisa meio ambiente, paisagem e qualidade ambiental. Doutor em geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, área de concentração: análise ambiental.

Carina Petsch, UFSM

Possui graduação em Geografia (Bacharelado) pela Universidade Estadual de Maringá (2011), mestrado em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) e doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Em 2017 participou do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior da CAPES, desenvolvendo seu projeto na Universidade Friedrich Alexander (FAU), na área de Sensoriamento Remoto.

 

João Henrique Quoos, UFSM

Possui curso técnico profissionalizante pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria (2005). Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2010), Mestrado em Geografia (2013) e Doutorando em Geografia pela mesma instituição.  É Professor de Geografia e coordenador do Curso Superior em Gestão Ambiental no Instituto Federal de Santa Catarina, Câmpus Garopaba, SC.

Referências

MATSUMOTO, S. S.; CATÃO, P. C.; GUIMARÃES, R B. Mentiras com mapas na Geografia da Saúde: métodos de classificação e o caso da base de dados de LVA do SINAN e do CVE. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, v. 13, n. 26, p. 211 - 225, 7 dez. 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/Hygeia132618

NOGUEIRA, K. W. A. S. Mapeamento da COVID-19 no Estado da Paraíba: Elementos para a espacialização e análise em ambiente SIG. Metodologias e Aprendizado, v. 3, p. 24 - 39, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.21166/metapre.v3i0.1301

RIO GRANDE DO SUL. Painel Coronavírus RS, 2020. Disponível em: <http://ti.saude.rs.gov.br/covid19/>. Acesso em: 14 jun. 2020.

RIZZATTI, M.; BATISTA, N. L.; SPODE, P. L. C.; ERTHAL, D. B; FARIA, R. M; SCCOTI, A. A. V.; PETSCH, C.; COSTA, I. T.; TRENTIN, R. Metodologia de geolocalização para mapeamento intraurbano de COVID-19 em Santa Maria, RS. Metodologias e Aprendizado, v. 3, p. 8 - 13, 2020a. Disponível em: https://doi.org/10.21166/metapre.v3i0.1260

RIZZATTI, M.; BATISTA, N. L .; SPODE, P. L. C.; ERTHAL, D. B.; FARIA, R. M.; SCOTTI, A. A. V.; TRENTIN, R.; PETSCH, C.; COSTA, I. T.; QUOOS, J. H. Mapeamento da COVID-19 por meio da densidade de Kernel. Metodologias e Aprendizado, v. 3, p. 44 - 53, 2020b. Disponível em: https://doi.org/10.21166/metapre.v3i0.1312

TALASKA, A.; TALASKA, C. Incidência de COVID-19 (Sars-Cov-2) e fluxos de deslocamentos para serviços de saúde na Região AMAUC: Geotecnologias aplicadas aos estudos demográficos. Metodologias e Aprendizado, v. 3, p. 2 - 7, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.21166/metapre.v3i0.1261